| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.21.19.41 |
| Última Atualização | 2006:12.26.15.31.47 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.21.19.41.07 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.19.23.34 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-14538-PRE/9568 |
| Chave de Citação | AlvesPezz:2006:DeMoEs |
| Título | O desempenho do modelo estatístico de previsão das anomalias sazonais de precipitação sobre a região sul do Brasil  |
| Formato | CD-ROM; Papel. |
| Ano | 2006 |
| Data de Acesso | 02 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 244 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Alves, Lincoln Muniz 2 Pezzi, Luciano Ponzi |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHM8 |
| Grupo | 1 DOP-INPE-MCT-BR 2 DMD-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos(CPTEC). 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lincoln@cptec.inpe.br 2 luciano@cptec.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | atus@cptec.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14 (CBMET). |
| Localização do Evento | Florianópolis, SC |
| Data | Nov.27 - 01 Dec. |
| Editora (Publisher) | SBMET |
| Título do Livro | Proceedings |
| Tipo Terciário | Artigos |
| Organização | Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi (presidente da SBMET) |
| Histórico (UTC) | 2007-01-09 11:59:11 :: estagiario -> administrator :: 2008-06-29 14:32:59 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:59:48 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 19:23:34 :: administrator -> marciana :: 2006 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | modelo estatístico previsão climática sazonal SIMOC Sul |
| Resumo | Neste estudo apresenta-se a previsibilidade do modelo SIMOC Sul, baseado na técnica estatística de Análise de Correlações Canônicas (ACC), com ênfase na distribuição sazonal de anomalias de precipitação sobre a Região Sul do Brasil. Verificações da destreza do modelo foram feitas através de correlações entre os campos de anomalias da precipitação observada e prevista para diferentes trimestres com antecedência variando de um a alguns meses. Objetiva-se identificar o melhor período preditor e a antecedência com a qual se pode obter previsões confiáveis com o modelo. Nota-se que o modelo consegue captar a variabilidade sazonal das anomalias de precipitação. Em alguns casos os valores são significativamente expressivos (>0.6) tanto para os campos preditores, com defasagem de 1 mês quanto para os preditores com 2 e 3 meses de antecedência ao trimestre previsto. Estes resultados encorajam a utilização do SIMOC Sul nas previsões sazonais operacionais das anomalias de precipitação para a região Sul do Brasil. This study shows the SIMOC Sul model skill. This model is based on the statistical technique named Canonical Correlation Analysis (CCA).The main model purpose is to produce seasonal rainfall forecast anomalies over Southern Brazil. Forecast verifications were done through linear correlation analysis between the observed and predicted precipitation anomaly fields for different periods and varying from one to three months in advance. The main objective is to find out the best predictor period and in advance to get a trustful model. The results have shown that the model is able to reproduce the seasonal variability of the rainfall anomalies. In some cases, the correlation values are rather significant (>0.6)when the predictor has one month lag or two and three months in advance. These results encourage the use of SIMOC Sul on seasonal rainfall anomalies operational forecast routines for the Southern Brazil region. |
| Área | MET |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > O desempenho do... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > O desempenho do... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.21.19.41 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.21.19.41 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Alves.Desempenho.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator estagiario |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |